Dict、Set、List都可以分组存放数据,但是Dict、Set与List不同的是,它们的数据是无序存放的,也就是说,对他们遍历打印,每次将得到顺序不同的结果。
①Dict
dict=dictionary,其实就是C#的Dictionary啦,只是python的dict不需要实例化(因为都不需要定义数据类型),直接用就可以。
定义
1 | d = { |
如上,按照key:value的格式录入数据就可以。 这里介绍一个函数len(),它可以计算任意集合的大小 如,对上面的d使用的效果如图:
1 | len(d) |
嗯,对Set、List也可以用的。
使用/查找
像List一样用中括号就可以,只不过中括号里面的是key而不是索引 如:
1 | d = { |
如果键值key不存在那么程序就会报错,要避免出错可以在调用前检查一下key是否存在,这样又有两种方法: 1.先判断一下 key 是否存在,用 in 操作符:
1 | if 'Paul' in d: |
注意这个if里面也可用in,好奇葩。。哦不,好人性化的写法啊计算机语言写多了都看不懂人话了。。。。 2.是使用dict本身提供的一个 get 方法,在Key不存在的时候,返回None:
1 | print d.get('Bart') |
更新dict
要把’Paul‘的成绩72加进去,可以直接使用赋值语句加进去
1 | 'Paul'] = 72 d[ |
如果Paul的成绩已经存在,那么之前的成绩将被替换为72
dict遍历
这没什么好讲的,简单暴力
1 | for key in d:print key,d[key] |
注意python里连接各数据并完成字符串转换的是逗号“,”而不是C#的“+”
dict的特点
1.高速查找,但是占内存 2.无序性 3.key不可变
②set
有时我们并不怎么重点需要一个集合中的几个数据,比如我们在定义集合后只是想知道之后的数据是否在该集合内又对应(就像C#的枚举)这时我们就可以使用set来定义集合了。
定义
1 | set(['A', 'B', 'C']) s = |
这里可以看出,set的定义方法有些奇怪,因为目前为止接触的定义方法里很少有直接把定义的名字直接写在前面的,但是在python里有很多,熟悉就好。 定义名 = set(一个List或者tuple链表) 可以查看 set 的内容:
1 | print s |
请注意,上述打印的形式类似 list, 但它不是 list,仔细看还可以发现,打印的顺序和原始 list 的顺序有可能是不同的,因为set内部存储的元素是无序的。 因为set不能包含重复的元素,所以,当我们传入包含重复元素的 list 会怎么样呢?
1 | set(['A', 'B', 'C', 'C']) s = |
结果显示,set会自动去掉重复的元素,原来的list有4个元素,但set只有3个元素。
访问set
例如,存储了班里同学名字的set:
1 | set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']) s = |
我们可以用 in 操作符判断: Bart是该班的同学吗?
1 | 'Bart' in s |
注意,这里是区分大小写的
set的特点
set的内部结构和dict很像,唯一区别是不存储value,因此,判断一个元素是否在set中速度很快。 set存储的元素和dict的key类似,必须是不变对象,因此,任何可变对象是不能放入set中的。
遍历set
虽然不能获取某个值,但是set还是可以遍历来获得所有值的。如下:
1 | set(['Adam', 'Lisa', 'Bart']) s = |
更新set
由于set存储的是一组不重复的无序元素,因此,更新set主要做两件事: 一是把新的元素添加到set中,二是把已有元素从set中删除。 添加元素时,用set的add()方法:
1 | set([1, 2, 3]) s = |
如果添加的元素已经存在于set中,add()不会报错,但是不会加进去了:
1 | set([1, 2, 3]) s = |
删除set中的元素时,用set的remove()方法:
1 | set([1, 2, 3, 4]) s = |
如果删除的元素不存在set中,remove()会报错,所以用add()可以直接添加,而remove()前需要判断。